Empolis als Alternative zu Fluid Topics

Tatsächlich werden die beiden Produkte häufig miteinander verglichen, weil sie in Ausschreibungen für "Knowledge Management" oder "Enterprise Search" gegeneinander antreten. Aus fachlicher Sicht handelt es sich jedoch um unterschiedliche Produktkategorien mit inhaltlichen Überschneidungen.

Der größte Unterschied zwischen beiden Plattformen liegt in der Art des Wissens, das verarbeitet wird. Fluid Topics geht davon aus: Das Wissen existiert bereits in Dokumenten, und macht diese Dokumente durchsuchbar, strukturiert und kontextbezogen verfügbar. Das ist insbesondere für Hersteller mit umfangreicher technischer Dokumentation nützlich, bedeutet aber auch hohen manuellen Aufwand bei der Pflege und Weiterentwicklung der Inhalte.

Empolis hingegen geht lösungsorientiert vor: Was braucht der Anwender, um optimal in seiner Arbeit unterstützt zu werden? Hier geht es neben Informationen aus Dokumenten zusätzlich um die Strukturierung und Nutzbarmachung von implizitem und explizitem Wissen. Es hilft also auch dabei, die Datenbank kontinuierlich zu aktualisieren und zu erweitern, dank KI-Funktionen aber ohne großen manuellen Aufwand.

Vereinfacht gesagt liegt der größte Unterschied in der Inhaltsverarbeitung. Während Fluid Topics bestehende technische Dokumentationen bündelt und über verschiedene Kanäle bereitstellt, deckt Empolis den gesamten Knowledge Lifecycle ab: impliziertes und explizites Wissen von Experten, Teams und unstrukturierten Daten wird erschlossen, semantisch strukturiert, qualitätsgesichert und für Service, Produktion, Geschäftsprozesse, Maschinen und KI-Anwendungen nutzbar gemacht.

Kurz gesagt: Fluid Topics liefert Content aus – Empolis erschließt aus der Dokumentation Wissen und macht es in sämtlichen Prozessen nutzbar.

Ja – mit einem deutlich breiteren Ansatz. Empolis kann nicht nur die technische Dokumentation zentral bereitstellen und für unterschiedliche Nutzer und Kanäle zugänglich machen, sondern technische Inhalte in ein ganzheitliches Knowledge Management integrieren.

Damit eignet sich Empolis besonders für Unternehmen, die technische Dokumentation nicht isoliert betrachten, sondern mit Expertenwissen, Servicewissen, semantischen Zusammenhängen und operativen Prozessen verbinden möchten.

Empolis eignet sich besonders für alle Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Produktentwicklung, zur Installation bis hin zur Wartung und After Sales Service. Denn mit Empolis wird Wissen nicht nur bereitgestellt, sondern aktiv im Arbeitsprozess genutzt, erweitert und kontinuierlich weiterentwickelt.

Während sich Fluid Topics vor allem auf die Bereitstellung und Auslieferung bestehender Dokumentation konzentriert, verfolgt Empolis einen nutzenorientierten Ansatz: Wissen wird entlang des gesamten Arbeitsprozesses verfügbar gemacht – unabhängig davon, in welcher Abteilung es entstanden ist. Empolis berücksichtigt dafür den Nutzungskontext.

Bearbeitungsstände können zudem gespeichert und an Kollegen übergeben werden, Prozessschritte werden mitgeführt und neue Erkenntnisse fließen unmittelbar wieder in die Wissensbasis ein. Das fördert eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und ist die Basis für eine moderne Arbeitswelt.

Bei AI Search, GenAI-Chatbots, Übersetzung und Zusammenfassung von Texten überschneiden sich die KI-Funktionen von Empolis und Fluid Topics weitgehend.

Der entscheidende Unterschied ist Knowledge Forge: Empolis kann damit aus unstrukturierten Daten oder Schulungsvideos neues Wissen generieren und beispielsweise in Wissensartikel, Entscheidungsbäume oder Checklisten überführen.

Damit nutzt Empolis KI nicht nur, um bestehende Inhalte besser zugänglich zu machen, sondern auch, um aus Daten und Erfahrungswissen neues, strukturiertes und qualitätsgesichertes Wissen zu erzeugen. Das reduziert den manuellen Pflegeaufwand, hält die Wissensbasis aktuell und ermöglicht ihren kontinuierlichen Ausbau.

Statt teurer Individualentwicklung für einzelne Schnittstellen setzt Empolis auf Standard-Connektoren und verfügt über REST-fähige, offene API. Damit binden Sie schnell und einfach bestehende Dienste an oder entwickeln Sie in kürzester Zeit eigene Service Apps für Smart Services, Chatbots oder Dialogsysteme – Empolis unterstützt jede Anforderung.

Die Zeitspanne bis zur produktiven Nutzung hängt im Einzelfall immer vom gewählten Use Case und dem Funktionsumfang ab. Erfahrungsgemäß starten Unternehmen mit klar definierten Use Cases und gewissen Voraussetzungen innerhalb weniger Wochen mit einem produktiven System, das anschließend schrittweise um weitere Inhalte, Datenquellen und Fachbereiche erweitert wird. Standardisierte Schnittstellen und eine offene API erleichtern die Anbindung bestehender Systeme und die Integration in die vorhandene IT-Landschaft.

Die iterative Vorgehen ermöglicht es, früh einen messbaren Mehrwert zu schaffen und die Wissensplattform parallel zum laufenden Betrieb kontinuierlich auszubauen.

Ja, in diesem Fall hat Empolis die Nase vorn. Die Software verfügt über verschieden KI-Features, um Videos oder unstrukturierte Daten gezielt in neues, strukturiertes Wissen zu überführen und als Service Cases, Anleitungen oder Entscheidungsbäume verfügbar zu machen. So wird Content nicht nur auffindbar, sondern ein qualitätsgeprüfter Wissensbausein in der Wissensbasis.

Fluid Topics hingegen kann nur Multimedia-Formate indexieren und auffindbar machen.

Empolis hat eine native Field Service App, die ohne Einschränkungen Mitarbeiter im Feld unterstützt und nachweislich die First-Time-Fix-Rate erhöht. Die Offline-Funktion mit vollem Funktionsumfang ist zusätzlich von großem Mehrwert.

Fluid Topics hingegen hat eine browserbasierte Architektur und kann keine native App anbieten. Sie verfügen über einen limitierten Offline-Modus, der auf Netzwerk-Zugnag angewiesen ist. Offline-Funktionen nutzen hauptsächlich auf Cashing-Basis.