Empolis Exchange AI Days

Die kontinuierliche und strukturierte Dokumentation von Expertenwissen stellt die industrielle Praxis vor erhebliche operative Herausforderungen. Dieser Vortrag bietet einen tiefen Einblick in die KI-gestützte Wissensgenerierung und zeigt auf, wie unstrukturiertes Erfahrungswissen aus dem täglichen Doing effizient erschlossen werden kann. Am Beispiel von geführten Prozessen und intelligenter Extraktion wird demonstriert, wie sich ungeschriebene Informationen auf Basis neuester KI-Integrationen nahtlos in qualitätsgesicherte, strukturierte Wissensbausteine überführen lassen.

Achim Steinacker, Principal Consultant

Ein Praxisbeispiel über die Einführung von Empolis Industrial Knowledge bei Reflex Winkelmann.

Fachkräftemangel, historisch gewachsene Datensilos und erklärungsintensive Produkte mit langem Lebenszyklus – die Herausforderungen im Service des Maschinen- und Anlagenbaus sind bekannt. Für Reflex Winkelmann, führender Hersteller von Systemen der Heizungs- und Versorgungstechnik, war die Antwort eine konsequente Digital Journey im Service. Gemeinsam mit dem zweifach ausgezeichneten Empolis-Partner T3 entstand in nur fünf Phasen die Plattform „Reflex Know" auf Basis von Empolis Industrial Knowledge: zunächst als Single Source of Truth mit kontextbezogener, semantischer Suche und Wissensgraph-Anbindung an Ersatzteile und Shop, anschließend als gelebter Wissensmanagement-Prozess mit GenAI-Assistant für Serviceorganisation und externe Servicepartner. Das Ergebnis: spürbar besserer Service heute – und eine semantisch vernetzte Wissensbasis, die das Unternehmen zugleich fit für die KI von morgen macht. Die Projektleiterin von Reflex Winkelmann und der Projektleiter der T3 zeigen den Weg aus erster Hand – inklusive Live-Demo.

Johanna Jürgens, Digital Excellence Specialist, Reflex Winkelmann GmbH
Elmar Baumgart, Head of Solutions, CTO, T3 GmbH

Die effiziente Bereitstellung und Anwendung von dokumentiertem Expertenwissen bildet den entscheidenden Schritt für die Steigerung der Produktivität im industriellen Tagesgeschäft. In diesem Vortrag wird demonstriert, wie Anwender über zentrale Portale, KI-Assistenten und integrierte Drittsysteme hinweg kontextbezogen genau die Informationen erhalten, die für die aktuelle Aufgabe relevant sind.

Thomas Schierenberg
Leiter Product Management

Wer ein SMA-Produkt im Service betreut, kennt das Problem: Ersatzteilkatalog, Produktdokumentation und Webshop sind drei voneinander getrennte Welten – drei Systeme, drei Klicks, kein roter Faden.
SMA Solar und ICMS zeigen in einem gemeinsamen Projektbericht, wie diese Trennung überwunden werden kann. Im Mittelpunkt steht eine einfache Idee: Die Seriennummer als gemeinsamer Einstiegspunkt. Wer sie in EMPOLIS Industrial Knowledge eingibt, bekommt nicht mehr nur Wissensartikel zu dem Produkt angezeigt – sondern gleichzeitig den Ersatzteilkatalog mit Link zum Webshop.
Möglich wird das durch eine intelligente Verknüpfung im Hintergrund: Das Backend des Ersatzteilkatalogs liefert über eine Schnittstelle die zugehörige Service-Stückliste. Der Wissensgraph – aufgebaut auf Klassifikationen und Merkmalen der SMA-Produktwelt – übernimmt das Mapping zwischen Stücklisten-Einträgen und den passenden Inhalten aus dem Redaktionssystem SCHEMA ST4, welches als Single Point of Truth für Content dient.
Der Vortrag zeigt, wie aus drei getrennten Systemen ein durchgängiges Service-Erlebnis wird – und gibt einen Ausblick, wohin diese vernetzte Datenbasis langfristig führen kann: bis hin zum digitalen Produktpass, Asset Administration Shell (AASX) und zum Digitalen Zwilling im Sinne von Industrie 4.0.

Stephan Steurer, ICMS
Johann-Jörgen Schübeler, SMA Solar

Informationen folgen.

Dr. Armin Stahl, Head of Business Unit Mobile / E-Health bei Insiders Technologies

Neue Anforderungen wie der digitale Produktpass und der digitale Zwilling verlangen konfigurationsgerechte Technische Dokumentation. Endress+Hauser setzt dafür auf produktdatengetriebene Dokumentation: Produktdaten aus SAP, PIM und Softwarekonfiguration werden im Knowledge-Graphen mit dem Informationsmodell der Redaktion verknüpft. So entstehen produktspezifische Inhalte bereits in der Erstellung. Der Vortrag erläutert das Konzept und die Umsetzung in Empolis Content Connect sowie Erfahrungen und Hürden aus dem Projekt.

Thomas Ziesing: Technical Content & Translation Process Manager Endress+Hauser, Projektleiter des Transformationsprojekts zur Ausrichtung der technischen Redaktion auf die Anforderungen des digitalen Zwillings und der Content-Delivery. Ulrike Parson: Gründerin und Vorstand der parson AG, eines Dienstleistungsunternehmens für die Beratung und Einführung von Informationsmanagementsystemen, Content-Strategie und Technische Kommunikation..

Die Implementierung von Empolis Industrial Knowledge ermöglicht es Industrieunternehmen, unproduktive Such- und Recherchezeiten im operativen Betrieb signifikant zu reduzieren und dadurch Prozesskosten nachhaltig zu senken. Durch die KI-gestützte Optimierung von Abläufen in Service, Produktion und Qualitätsmanagement wird eine schnelle Amortisation der Softwareinvestition erzielt. Der Vortrag bietet eine nutzwertorientierte Analyse dieses wirtschaftlichen Nutzens und veranschaulicht anhand von Beispielen, wie Empolis Industrial Knowledge zur Absicherung der Unternehmensmarge beiträgt.

Alexandra Ritter, Product Management Empolis

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Dr. Miroslav Dynia, Service 1

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Alexander Firyn, Product Area Lead AI Platform, Proalpha

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