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    Knowledge Graph

    Suchergebnisse dank Kontextinformationen optimieren

    Die semantische Verknüpfung von Daten macht Knowledge Graphen so wirkungsvoll. Anwendende finden ergänzend zur Suchanfrage etwa alternative Ersatzteile, Kontaktpersonen oder Hinweise auf benötigte Spezialwerkzeuge – steuerbar je nach Rolle und Zweck. So lassen sich komplexe Datenstrukturen effizient organisieren und Abhängigkeiten bleiben jederzeit nachvollziehbar.
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    Produktwissen einfacher strukturieren

    Mit Knowledge Graphen lassen sich dank grafisch modellierbarer Wissenslandkarten komplexe Produkteigenschaften, Varianten und Beziehungen einfacher abbilden und managen – ideal für Industrie und Fertigung. Ohne notwendige Programmierkenntnisse per Drag and Drop umzusetzen. Dank der Visualisierung bleiben komplexe Zusammenhänge stets transparent und nachvollziehbar.

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    Automation vorantreiben

    Die automatische Steuerung von Maschinen oder Prozessen benötigt viele valide Informationen. Der Knowledge Graph macht als Bindeglied die vorhandenen Daten aus verschiedenen Datenquellen maschinenlesbar. Die Verknüpfung intelligenter Systeme bietet mehr Sicherheit für Planung und Umsetzung. Das entlastet Mitarbeiter etwa bei Auswirkungsanalysen oder der Lagebeurteilung.

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    Datensilos überwinden

    Ausgehend von einem Fehlercode können Sie direkt auf das betreffende Bauteil schließen und das Gerät bzw. den Hersteller nachvollziehen. Dies erleichtert etwa die Prüfung des Lagerbestands oder der Bestellmodalitäten. So überwinden Sie mit wenigen Klicks vorhandene Silostrukturen, ohne zwischen den Anwendungen wechseln zu müssen und dadurch wertvolle Zeit zu verlieren.

    Intelligente Verknüpfung statt Informationsinseln

    Knowledge Graphen sind äußerst leistungsfähig und flexibel, wenn es warum geht, aus unterschiedlichen Datenquellen nur relevante Informationen zu identifizieren. Durch diese inhaltliche Vernetzung entsteht ein digitales Abbild Ihrer Organisation, Produkte und Prozesse – flexibel, skalierbar und immer aktuell. 

    In einer konfigurierbaren, nachvollziehbaren Modellansicht werden Relationen zwischen Objekten grafisch dargestellt. So können auch Anwendende ohne Programmierkenntnisse gezielt Themenkomplexe mithilfe von Domänenwissen visualisieren und ihr Wissen digitalisieren. 

    Vorhandenes Wissen wird zueinander in Kontext gesetzt und mit Bedeutung angereichert, um auch impliziertes Wissen zu erfassen und etwa in Auswirkungs- oder Machbarkeitsanalysen zu berücksichtigen. Die grafische Visualisierung hilft zusätzlich, um potenzielle Konflikte aufzudecken oder Empfehlungen zu begründen.

    Der Knowledge Graph kann verschiedene Szenarien in der Theorie durchspielen, um mögliche Auswirkungen und Konsequenzen besser zu verstehen. Dabei werden alle Handlungsempfehlungen nachvollziehbar aufbereitet und logisch strukturiert.

    Ihre Vorteile

    Diesen Mehrwert bietet Ihnen der Einsatz von Knowledge Graphen zusammen mit modernem Wissensmanagement:  

    • Intelligente Vernetzung von Fachterminologie

    • Intuitive Handhabung dank Modellierung von Anforderungen

    • Optimale Datennutzung dank einfachem Import verschiedener Datentypen (z.B. Excel, RDFS, OWL)
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    Frequently Asked Questions

    In unseren FAQ-Artikeln finden Sie Informationen zu häufig gestellten Fragen.

     

    • Ein Knowledge Graph ist eine Art visualisiertes Wissensmodell, das Informationen, Daten und deren Beziehungen strukturiert und vernetzt darstellt. So entsteht ein digitales Abbild von Produkten, Prozessen oder ganzen Unternehmen.

    • Während klassische Datenbanken vor allem Daten tabellarisch speichern, legt ein Knowledge Graph den Fokus auf die Beziehungen zwischen einzelnen Informationen. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, die in klassischen Systemen oft verborgen bleiben. Suchanfragen lassen sich durch Kontextinformationen ergänzen und bieten Anwendenden einen besseren Überblick, um Situationen besser einzuschätzen oder Konsequenzen für verschiedene Handlungsoptionen abzuwägen.

    • Sie ermöglichen den schnellen Zugriff auf kontextbezogene, bereichsübergreifende Informationen – zum Beispiel im Servicefall oder bei der Fehlerdiagnose. Komplexe Produktzusammenhänge, Varianten und Metadaten lassen sich transparent und flexibel abbilden. So hängt die Beratungsqualität für Kunden und Partner nicht mehr vom individuellen Kenntnisstand des Mitarbeitenden ab – und kann die Prozess- und Beratungsqualität übergreifend gesteigert werden.
    • Bestehende Datenquellen können über standardisierte Schnittstellen (z. B. Excel, RDFS, OWL oder APIs) einfach integriert und als Teil des Knowledge Graphen genutzt werden. Durch offene Schnittstellen und Integrationsmöglichkeiten kann der Knowledge Graph problemlos in bestehende IT-Landschaften eingebunden werden.
    • Nein, der Knowledge Graph von Empolis ist ein benutzerfreundliches Modellierungswerkzeug, mit denen Sie Strukturen und Zusammenhänge per Klick definieren, modellieren und anpassen können – ganz ohne Programmierkenntnisse. 

    Entdecken Sie die Capabilities von Empolis Industrial Knowledge
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    Access & Integrate

    Nahtloser Datenzugriff und reibungslose Integration: Die Empolis-Lösung verknüpft sich mühelos mit bestehenden IT-Infrastrukturen und Produktionssystemen.

    Features anzeigen
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    Collect & Organize

    Systematisch erfassen, gezielt strukturieren: Empolis ermöglicht die unternehmensweite Sammlung von Expertenwissen, Prozessdaten und Erfahrungswerten.

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    Transfer & Governance

    Wissen effektiv weitergeben und kontrolliert steuern: Mit rollenbasierten Freigaben, automatisierten Wissensflüssen und Compliance-konformer Dokumentation.

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