big data analytics

Wie viele Daten benötigt ein NLP-Algorithmus?

Natural-Language-Processing-Systeme funktionieren out of the box, um Textdaten aus der klinischen Routine zu analysieren. Wie viele Trainings- und Testdaten sind notwendig, um eine hohe Güte der Analysen sicherzustellen.

Big Data Analytics in der Finanzindustrie

Die Finanzwelt ist ein dankbares Anwendungsgebiet für Data Engineers und ihre mächtigen Algorithmen: Zahlengetrieben, Prozesse, die seit Dekaden IT-gestützt ablaufen und Unmengen an historischen Daten bereitstellen und ein definiertes Set an KPIs, gegen die die guten von den bösen, die gewinnbringenden von den verlustbehafteten Verträgen unterschieden werden können.